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1. 基于格子Boltzmann方法和大涡模拟的颈动脉分叉狭窄流动并行计算

张毅卓, 葛森, 王良军, 谢江, 曹洁, 张武

《计算机应用》唯一官方网站 2020, 40 (2): 404-409. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081388

摘要（332）

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PDF （1296KB）（365）

颈动脉斑块的形成与复杂的血流动力学因素密切相关，血液流动状况的精确模拟对颈动脉斑块的临床诊断具有重要意义。为了精确模拟脉动流场，在格子Boltzmann方法（LBM）的基础上，添加大涡模拟（LES）模型，建立了LBM-LES颈动脉模拟算法。利用医学图像重构软件，建立颈动脉狭窄真实几何模型，对颈动脉狭窄脉动流动进行了数值模拟，通过计算血液流动速度、壁面剪切应力（WSS）等，得出了有意义的流动结果，验证了LBM-LES对颈动脉狭窄后段血液流动研究的有效性。基于OpenMP编程环境，在高性能集群机全互联胖节点上进行了千万量级网格的并行计算，结果表明LBM-LES颈动脉模拟算法具有较好的并行性能。

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2. 基于信息融合的多Agent智能家居系统

王良周于卫红黄广超

计算机应用 2014, 34 (9): 2747-2751. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2747

摘要（327）

PDF （812KB）（645）

绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性，充分利用多源的决策信息，设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制；提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型，使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习；利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明，该模型能够提高家居系统的协同交互性，提高家居系统多源数据融合的有效性。

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3. 用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略

韩志耕陈耿蒋健王良民

计算机应用 2014, 34 (1): 82-85. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0082

摘要（507）

PDF （608KB）（517）

为降低信任评估固有时滞性对信度结果可靠性的负面影响,以二阶导数为数学工具,通过量化目标实体的信度变化态势并将其纳入到信任评估过程,提出了用于增强信任评估可靠性的时滞性弱化策略。为检验该策略的有效性,基于逆向工程的思想使用它扩展了由Srivatsa提出的著名的信任重估模型。实验结果显示,扩展后的新模型较原有模型在部分评估结果上更逼近于目标实体的真实行为,同时也更能抑制恶意实体的策略波动行为。这表明时滞性弱化策略能够用于增强信任评估的可靠性。

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4. 基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法

张建明杨丽瑞王良民

计算机应用

摘要（1993）

PDF （1109KB）（1554）

针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征，导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题，提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型（HMM）识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息，使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息，再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合，最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明，经过特征融合后，在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。